2018新材料国际发展趋势高层论坛

职位/职称: 教授

单位: 苏州热工院

报告论坛: 计算材料学科学技术分论坛

报告题目: 核电关键材料服役行为的高通量评价与预测技术进展

简历:

中国广核集团苏州热工研究院寿命管理技术中心主任、博士、研高。主要从事电厂老化与寿命管理工作,牵头建立了符合我国国情的核电站老化与寿命管理标准体系,并负责编制相关标准若干项;在核电材料老化机理研究、失效分析及寿命预测模型开发等方面发表SCI/EI论文40余篇。

摘要:

本研究针对多环境因素下反应堆压力容器(RPV)材料与焊接接头材料服役行为评价时间周期长、成本高、难度大等现状,借助材料基因组方法,开发核电关键材料服役行为的高通量评价技术,研究核电关键材料失效规律,高效获取服役行为大数据,进而定量预测与评估核电站核心部件的服役寿命与结构完整性,实现关键部件材料的服役安全性评价并应用于核电站延寿工程实践。在高通量计算方面,首次采用机器学习方法构建RPV模型合金作用势,实现辐照损伤过程的并发式计算与自动流程缺陷判定的高通量计算。在高通量实验方面,开发中子与离子辐照的映射关联技术,相比于传统试验,评价效率提升3倍,成本呈数量级式下降;开发焊接接头材料高温高压水环境多试样、多拉伸轴、多裂纹长度监测通道一体化SCC/环境疲劳高通量评价装置,将试验效率提升12倍。在数据库建设方面,构建核电材料基因工程数据库架构,规范了数据提交流程,为后续数据输入与数据挖掘提供了基础。以上三方面的研究进展,切实为核电关键材料服役行为评价效率与预测结果可靠性的提升奠定了技术基础。

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重要日期

会议开始时间

2018-09-16

会议结束时间

2018-09-18

报到时间

2018-09-16

poster提交截止日期

2018-08-30

报告人摘要提交截止日期

2018-08-25

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