2018新材料国际发展趋势高层论坛

付华栋

返回列表 >

职位/职称: 副教授

单位: 北京科技大学

报告论坛: 材料智能制备加工分论坛

报告题目: 基于机器学习的高强高导铜合金成分设计与工艺优化

简历:

付华栋,北京科技大学副教授,长期从事金属材料智能设计、制备与加工等研究工作,主持国家自然基金、北京市优秀人才项目等10余项,在MSEA等期刊上发表论文40余篇,授权专利10余项,获全国有色金属青年科技奖等奖励。

摘要:

冶金与材料工程领域合金设计目标参量复杂、制备加工工艺繁琐的特点导致该领域应用传统“试错法”设计合金成分和工艺周期长、经验依赖性强,研发合金过程中的盲目性会导致研发时间和成本的大量浪费。数据驱动的机器学习建模,可以较好地揭示合金成分-工艺-性能的内禀关系,实现新材料和工艺的理性设计。本报告以高强高导铜合金为例,重点介绍机器学习在合金成分设计和工艺优化方面的探索性研究:1)基于数据驱动的高强高导铜合金成分设计;2)机器学习辅助高强高导铜合金力-电性能信息获取;3)基于机器学习的高强高导铜合金时效工艺优化。

请现场注册

重要日期

会议开始时间

2018-09-16

会议结束时间

2018-09-18

报到时间

2018-09-16

poster提交截止日期

2018-08-30

报告人摘要提交截止日期

2018-08-25

联系方式

王方 
电话:029-86226599
传真:029-86282362
materialschina@163.com


王媛
电话: 13464049904
yuan209108@imr.ac.cn 

富甘霖(参展及赞助)
电话:13811320379 
13811320379@163.com

高虹(财务)
电话:029-86226599
传真:029-86282362
zgcljz@126.com

 

Powered by YConf.org · Manage Conference